GREENmachine

Een hulpbronnen besparende productie begint bij een energiebesparend bedrijf van de spuitgietmachine en de veilige, efficiënte verwerking van de gebruikte materialen – vooral bij recyclaat en biokunststof. Essentieel hiervoor zijn een hoogwaardige machinetechniek en een grondige kennis van processen.

Onze maatregelen voor de ‘GREENmachine’ zijn systematisch op deze doelstellingen gericht. Beginnend bij energiebesparende aandrijvingen ter minimalisatie van de CO2-voetafdruk, via de toepassingsspecifieke configuratie van plastificeercomponenten en ALLROUNDERs tot de slimme besturing met gevarieerde assistentiefuncties.

Highlights

  • Reductie van de CO2-voetafdruk: energiebesparende elektrische en hydraulische aandrijftechniek
  • Verwerking van veeleisend materiaal zoals post-consumer-recyclaat (PCR): zelf produceren van specifiek geconfigureerde plastificeercomponenten
  • Hoge levensduur en beschikbaarheid: hoogwaardige techniek zoals vloeistofgekoelde servomotoren
  • Minimalisatie van afval: gevarieerde assistentiefuncties voor snel ombouwen, efficiënt opstarten en stabiele processen

Oplossingen

Servo-elektrische aandrijvingen
Energie-efficiënt, snel en zeer nauwkeurig. Bij onze servo-elektrische aandrijvingen vertrouwen wij zonder compromissen op hoogwaardige techniek. Vloeistofgekoelde motoren zorgen voor een stil bedrijf en temperatuurstabiliteit zonder turbulentie.
naar de aandrijftechniek

Vulassistent
Met de vulassistent voor de GESTICA-besturing kan het vulpeil van het onderdeel in relatie tot de huidige positie van de plastificeerschroef als 3D-grafiek in realtime geanimeerd worden. Hiervan profiteren ook de experts onder de instellers, doordat ze waardevolle tijd besparen.
naar de vulassistent

Predictive Maintenance
Het voor realtime geschikte netwerksysteem van onze machinetechniek en smart-data-analyses vormen de basis voor een toekomstgericht onderhoud (predictive maintenance). Dat minimaliseert het onderhoud en zorgt tegelijk voor lange, stabiele en storingsvrije looptijden.
naar Predictive Maintenance